Abstract
El Credit Scoring representa una metodología de análisis estadístico aplicada al mercado bancario, financiero, de telecomunicaciones y de seguros, para cuantificar el riesgo-calidad asociado a un cliente, o para segmentar un posible mercado o cartera existente en clases homogéneas.
Confiando en su know-how específico y en muchos años de experiencia en el desarrollo de proyectos de Credit Scoring a nivel internacional, CRIF Decision Solutions ofrece un rango completo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones con la finalidad de evaluar el riesgo y definir las estrategias de mercado más eficaces en cada etapa de la relación con el cliente.
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Con el Credit Bureau Score, los modelos de "Behavioral Scoring" ayudan a tomar las mejores decisiones en los procesos de gestión dinámica de la cartera además de proporcionar la predicción de riesgo en base a la información sobre el comportamiento de crédito del cliente.
Entre ellos encontramos:
Modelos de "Attrition Scoring" que permiten identificar preventivamente a los clientes que presentan mayor probabilidad de abandonar la institución, ayudando a definir un programa de retención exitoso que permita construir relaciones más fuertes con los clientes.
Modelos de "Propensity Scoring" que mejoran la capacidad de captar aquellos clientes que se caracterizan por tener una alta propensión para comprar ciertos productos o servicios, o para utilizar un canal específico.
Modelos de "Potentiality Scoring" que definen el activo financiero completo para cada cliente, identificando aquellos compartidos con otras instituciones y ayuda a las organizaciones a definir estrategias de construcción de lealtad y clientela.
Modelos de "Insurance Scoring" que ayudan a las compañías de seguro a evaluar el riesgo y respalda la definición de políticas de precios.
